Metode Alisamento exponencial Alisamento adalah mengambil rata 8211 rata dari nilai pada beberapa periode untuk menaksir nilai pada suatu periode (Pangestu Subagyo, 1986: 3) Suavização exponencial adalah suatu metodo peramalan rata-rata bergerak yang melakukan pembobotan menurun secara exponencial terhadap nilai 8211 nilai observasi yang Lebih tua (Makridakis, 1993: 79) Metode alisamento explonencial merupakan pengembangan dari metode média móvel. Dalam metodo ini peramalan dilakukan dengan mengulang perhitungan secara terus menerus dengan menggunakan data baru. 1. Metode Single Exponential Suavização Metode único exponencial suavização merupakan perkembangan dari metode média móvel sederhana, yang mula 8211 mula dengan rumus sebagai berikut: (1.1) (1.2) dan (1.3) (1.4) Perbedaan antara St1 dan St adalah sebgai berkut: A) Pada St1 terdapat sedangkan pada St tidak terdapat (b) Pada St terdapat sedangkan pada St1 tidak terdapat (Pangestu Subagyo, 1986: 18) Dengan melihat hubungan di atas maka kalau nilai St sudah diketahui maka nilai St1 dapat dicari berdasarkan nilai St itu Kalau (1.5) bisa diubah menjadi: (1.6) (0) (0) (0) (0) (0) (0) (0) (0) (0) (0) Comentários (0) Pangestu Subagyo, 1986: 19) Penerapan teknik peramalan ini menghasilkan tabela de bawah ini Tabela I Nilai St contoh penggunaan metode Saingle Exponencial Suavização No Xt St 1 20 2 21 20 3 19 20,10 4 17 19,19 5 22 19,69 6 24 19,92 Su Mbr (Pangestu subagyo, 1986: 21) Nilai ramalan untuk periode ke 7 dapat dihitung sebagai berikut: S7 X6 (1 8211) S6 0,1 (24) (0,9) 19,92 20,33 Metode Alisamento Exponencial Único lebih cocok Digunakan untuk meramal hal 8211 hali yang fluktuasinya secara random (tidak teratur). 2. Metode Doble Exponencial Suavização Metodo ini merupakan modelo linear yang dikemukakan oleh Brown. (1 8211) (1,8) St S8217t (1 8211) (1.9) O único suavização Exponencial do estiramento de Dobak do estiramento da dilatação do duo do kalai, de St Xt (1 8211) St bukan St1 Previsão Diminua a temperatura (1.10) m jangka waktu previsões (1.11) (1.12) Metode double exponential suavização ini biasanya lebih tepat untuk meramalkan dados yang mengalami tendência naik. Agar dapat menggunakan rumus (1.8) dan (1.9) maka nilai St-1 dan St-1 harus tersedia tetapi pada saat t 1, nilai 8211 nilai tersebut tidak dapat tersedia. Jadi nilai 8211 nilai ini harus dizentukan pada awal periode. Hal ini dilakukan dengan hanya menetapkan St dan sama dengan Xt atau dengan menggunakan suatu nilai pertama sebagai nilai awal. Contoh penggunaan Metodo duplo exponencial suavização untuk penjualan barang X. Tabela 2 Volume penjualan barang X NÃO PERMINTAAN BARANG 1 120 2 125 3 129 4 124 5 130 Sumber (pangestu Subagyo, 1986: 26) Akan dicari ramalan minggu ke-6 dengan menggunakan rumus 1,10) dengan 0,2. Perhitungan di mulai dengan menghitung st172 dengan rumus (1.8) yaitu St Xt (1-) St-1. X1 120, karena belum dados do cukup St dianggap sebesar 120 dan selanjutnya dengan rumus (1.8) secara berangkai didapatkan kemudiano mencari nilai dengan rumus (1.9) yaitu dengan 0,2. 120 dan harga-harga secara berangkai didapatkan: Harga-harga dan diperoleh dengan menggunakan rumus (1.11) dan (1.12). Dari secara berangkai didapat harga: dari secara berangkai didapat harga-harga Hervé ramalan ke-6 diperoleh dengan rumus (1.10) yaitu Stm em btm172 dengan m 1 dan 0,2 S6 a5 b5 126,84 0,64 127,48. Jadi ramalan penjualan tunai ke-6 adalah 127,48 3. Metode Triple Exponential Suavização Metode inuptível metodo previsão yang dikemukakan oleh Brown, dengan menggunakan persamaan kwadrat. Metode ini lebih cocok kalau dipakai untuk membuat previsão yang berluktuasi atau mengalami gelombang pasang surut. (Pangestu Subagyo, 1986: 26). Prosedur pembuatan forecasting dengan metode in a sebagai berikut: Carilah nilai dengan rumbo sebagai berikut: (1.13) Nenhum comentário para este ficheiro. Biasanya dizentukan sama seperti nilai yang telah terjadi pada tahun pertama. Carilah nilai dengan rumus: (1.14) Pada tahun pertama biasanya nilai ditantukan seperti nilai yang terjadi pada tahun pertama: Carilah nilai (1.15) Carilah nilai (1.16) Carilah nilai (1.17) Carilah nilai (1.18) Buat persamaan forecastnya (1.19) m adalah jangka waktu maju ke depan, yaitu berau tahun yang akan datang forecast dilakukan. Em, bt, ct, adalah, nilai, yang, telah, dihitung, sesuai, dengan, rumus, depan. Contoh penggunaan metode Triplo Exponencial Suavização para o perã-canão penjualan kita gunakan tabel de dados 2. Akan tetapi ramalan tahun ke-6 menggunakan rumus (1.19) dengan 0,2. Dari contoh di atas kita sudah mendapatkan nilai dan maka kita harus mencari nilai. At, bt, ct dengan. (1.16) (1.16) (1.17) (1.18) harga at, bt, ct bisa didapat Harga ramalan tahun ke-6 diperoleh dengan menggunakan rumus (1.19) 26 de novembro de 2009 Exponencial Suavização merupakan Prosedur perbaikan terus-menerus pada peramalan terhadap objek pengamatan terbaru. Ia menitik-beratka pada penurunan prioritas secara eksponensial pada objek pengamatan yang lebih tua. Dengan kata lain, observasi terbaru akan diberikan prioritas lebih tinggi bagi peramalan daripada observasi yang lebih lama. 1. Único suavização exponencial Juga dikenal sebagai simples exponencial suavização yang digunakan pada peramalan jangka pendek, biasanya hanya 1 bulan ke depan. Modelo de dados de bahwa de dados de sekitar nilai significa yang tetap, tanpa tendência atau pola pertumbuhan konsisten. Rumus untuk simple exponential suavização de adalá sebagai berikut: dimana: S t peramalan untuk periode t. X t (1-) Nilai aktual série de tempo F t-1 peramalan pada waktu t-1 (waktu sebelumnya) konstanta perataan antara nol dan 1 2. Duplo Exponencial Suavização Metode ini digunakan ketika dados menunjukkan adanya tendência. Exponencial suavização dengan adanya tendência seperti pemulusan sederhana kecuali bahwa dua komponen harus diupdate setiap periode 8211 nível dan tendência nya. Nível adalah estimasi yang dimuluskan dari nilai dados pada akhir masing-masing periode. Tendência adalah estimasi yang dihaluskan dari pertumbuhan rata-rata pada akhir masing-masing periode. Rumo duplo exponencial alisamento adalá: 3. Triplo Exponencial Suavização Metode ini digunakan ketika dados menunjukan adanya tendência dan perilaku musiman. Untuk menangani musiman, telah dikembangkan parâmetro perseguir o projeto do yang do projeto 8220Holt-Winters8221 é um projeto do projeto. Terdapat dua modelo Holt-Invernos tergantung pada tipe musimannya yaitu Multiplicativo sazonal modelo dan Aditivo sazonal modelo yang akan dibahas pada bagian lain dari blog ini. Dados da lista de Bali de Bali 2015 yang diambil dari Disbudpar Provinsi Bali: Data berbentuk series de tempo yang diambil sejak Januari 2008 hingga Sept 2015, data ini terdiri dari 92 pengamatan, untuk datanya dapat diambil disini gtgtgt Untuk bahasan metode pemulusan eksponensial berikut kita akan Gunakan perangkat lunak evies versi 8.1. 1.Tahap dados importantes: buka software eviews kamu, pilih abrir arquivos existentes, 2. Setelah keluar jendela eviews pilih arquivo gt importar gt importação de arquivo, 3. Kemudian ambil dados kamu gt aberto, 4. Setelah terbuka tampão sebagai berikut: langsung klik Em seguida, acabamento lalu, 5. Nah sekarang workfile kita telah terbaca olha eviews, 6. Klik 2x pada variabel visita maka akan ditampilkan datanya pada jendela eviews. 7. Unm, K, K, K, M, K, K, K, K, K, K, K, K, K, K, K, K, K, K, K, K, K, K, K, K, K, K, K, 9. Kemudian outputnya akan ditampilkan sebagai berikut. Dari saída dapat kita lihat nilai parâmetro Alfa sebesar 0,0240, dimana metode pemulusan eksponensial dinyatakan fórmula dengan: 2 (n1) atau n (2 -) semakin tinggi nilai yang diperoleh, maka nilai peramalan akan semakin mendekati nilai aktual. Dengan demikian nilai peramalan yang diperoleh dengan dupla exponencial alisamento adalah sebagai berikut: Berikut ini adalah perbandingan nilai aktual dengan nilai peramalan dengan dupla exponencial suavização. Untuk Hasil estimulando o único exponencial que alisa o adalá sebagai que alisa, o alisamento exponencial do único do pilih. Dari diatas de saída, único exponencial suavização de níquel yang lebih baik yaitu 0,64, artinya pengamatan lebih menitikberatkan pada pengamatan yang lebih baru daripada nilai dupla exponencial suavização sebesar 0,024. Semakin besar nilai (mendekati 1) maka nilai peramalan yang diperoleh akan mendekati peramalan metodo ingênuo (lihat bahasannya disini gtgtgt), dimana titik berat pengamatan akan mendekati nilai rata-rata dados aktual, pada kasus ekstrim dimana 1, Y T1T Y T. maka nilai Peramalan akan sama dengan peramalan metode ingênuo. Semakin besar nilai, maka akan semakin besar pula penyesuaian yang terjadi terhadap nilai peramalan, sebaliknya semakin kecil nilai, maka akan semakin kecil pula penyesuaian yang terjadi pada nilai peramalan yang akan datang. Nilai peramalan yang diperoleh dari único exponencial alisamento adalah sebagai berikut: Berikut ini adalah perbandingan nilai aktual dengan nilai peramalan menggunakan metode único exponencial suavização. Garis yang berwarna, merah, adalah, dados, setelah, proses, pemulusan, tingkat 1, kita dapat, melihat, tidak, banyak, penyesuaian, yang, terjadi, terhadap, dados, aktual. ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, Dupla eksponential suavização telah memasukkan komponen tendência dalam estimasinya. Os dados de aktual, nilai único dan duplo exponencial beserta dan grafiknya dapat kamu unduh disini gtgtgt sumber dados. Disbudpar provinsi Bali (Estatísticas 4 Vida) Postado por ariyoso Teori amp Konsep Estatísticas Konsep Variable Kualitatif dan Kuantitatif Dados Estatísticas Deskriptif Konsep Parametrik dan Non Parametrik Estatísticas Inferensia Penyusunan Hipotesis Teknik Pengukuran Estatísticas Teknik Amostragem Sebaran Probabilitas Diskret Sebaran Normal Sebaran Binomial Sebaran Poisson Transformasi Data Korelasi Bivariat Pemaparan Dados Kualitatif dengan Tabulasi Silang novo IBM SPSS Ver.23Exponencial Suavização adalah suatu prosedur yang secara terus menerus memperbaiki peramalan dengan merata-rata (menghaluskan alisamento) nilai massa lalu dari suatu dados runtut waktu dengan cara menurun (exponencial). Menurut Trihendradi (2005) analisis exponencial suavização merupakan salah satu analisis deret waktu, dan merupakan metodo peramalan dengan memberi nilai pembobot pada serangkaian pengamatan sebelumnya untuk mempriced nilai masa depan. B. MACAM-MACAM METODE 1. Single Exponentials Suavização Atau biasa disebut sebagai Simple Exponential Smoothing. Metodo ini digunakan untu peramalan jangka pendek. Modelo de dados de bahwa de dados de sekitar nilai significa yang tetap, tanpa tendência atau pola pertumbuhan konsisten. Tidak seperti Média Móvel. Exponential Smoothing (em inglês) (em inglês) (em inglês) pt. wiktionary. org (pt. knowledger. de) google. com. br pt. knowledger. de pt. knowledger. de Novos conhecimentos! Konstanta suavizando mungkin berkisar dari 0 ke 1. Nilai yang dekat dengan 1 membro penekanan terbesar pada nilai saat ini sedangkan nilai yang dekat dengan 0 membro penekanan pada titik dados sebelumnya. Rumus untuk Simples exponencial alisamento adalah sebagai berikut: dimana: S t peramalan untuk periode t. X t (1-) Nilai aktual série de tempo F t-1 peramalan pada waktu t-1 (waktu sebelumnya) konstanta perataan antara 0 dan 1
No comments:
Post a Comment